这个视错觉与大脑的喜好有关

下面这张图，你看到了什么？中间的方格布局标准，两侧的方格似乎破裂一般。

现在，你凝视这张图片的中心20秒……

20秒后通过眼角的余光，你会发现所有的方格变得整整齐齐，从中间整齐的地方开始向周围自动修复，不再是支离破碎。

创作者还制作了这种反向网格，当你凝视下面这张图的时候，中间的不规则会向外扩散。

这个视错觉似乎说明大脑有时候更偏爱有规律的东西。过去科学家以为，这种“下意识找规律找关系”的趋势是大脑“过犹不及”的感知错误。而现在我们认为，这个现象所呈现地并不是大脑的错误，恰恰相反，在大脑将声、光、温度、触感这些感知信息处理成真实的世界的感知过程中，“找规律”是一个关键步骤。

请你花10秒钟的时间，记住以下的20个数字：

好，我们再来试一组数字，还是花10秒钟来记住它：

其实这2组的20个数字是一样的，但是不是觉得第二组一下子就记住了？

因为第二组数据更符合我们大脑的使用习惯，数字与数字之间有清晰的逻辑和结构。

可你有没有遇到过这样的情况：有人口若悬河的和你讲了半天，他说的每个字你都听得懂，然而组合在一起，你并不知道他想说什么，内容没有逻辑，语句没有重点，就像刚才那一串杂乱的数字...

其实，AI深度学习的过程也是一样。从根本上说，深度学习和所有机器学习方法一样，是一种用数学模型对真实世界中的特定问题进行建模，以解决该领域内相似问题的过程。

例如，认字时，一定是小朋友的大脑在接受许多遍相似图像的刺激后，为每个汉字总结出了某种规律性的东西，下次大脑再看到符合这种规律的图案，就知道是什么字了。其实，要教计算机认字，差不多也是同样的道理。计算机也要先把每一个字的图案反复看很多很多遍，然后，在计算机的大脑（处理器加上存储器）里，总结出一个规律来，以后计算机再看到类似的图案，只要符合之前总结的规律，计算机就能知道这图案到底是什么字。