动态艾宾浩斯错觉(The Dynamic Ebbinghaus)
"动态艾宾浩斯"把一个经典的静态大小错觉改造成了一个动态的、运动的演示。一个始终保持同样大小的中央圆,当它被一组随时间变大变小的圆所包围时,看起来会改变大小。
有意思的是,当直接注视一个静止的中央圆时,这个效应相对较弱。但如果你把目光从中央圆移开、转动眼睛,或者让整个刺激在屏幕上移动,那么错觉效应就会强得惊人——至少是经典静态艾宾浩斯错觉的两倍。
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"动态艾宾浩斯"把一个经典的静态大小错觉改造成了一个动态的、运动的演示。一个始终保持同样大小的中央圆,当它被一组随时间变大变小的圆所包围时,看起来会改变大小。
有意思的是,当直接注视一个静止的中央圆时,这个效应相对较弱。但如果你把目光从中央圆移开、转动眼睛,或者让整个刺激在屏幕上移动,那么错觉效应就会强得惊人——至少是经典静态艾宾浩斯错觉的两倍。
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同一幅彩色图像可以导致不同的颜色印象,具体取决于叠加在这幅彩色图像之上的那个无彩色的亮度分布。
在这个错觉的所有版本中,底层的颜色都是相同的。然而,叠加在彩色图像之上的灰度图像会强化那些与该灰度图像一致的颜色,并抑制不一致的颜色。结果是,不同图像带来的颜色印象截然不同。
这个错觉演示了:在我们的大脑中,颜色信息与轮廓信息是在最终的知觉被确定之前就已经结合在一起的。
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对我们这个错觉的简短描述:当我们看两幅物理上相同的图片时,它们通常看起来相同;当它们不同时,看起来就不同。而我们的错觉展示的恰恰相反:两幅不同却看起来相同的图像——它们被称为"同色异谱像"(metamers);以及两幅完全相同却看起来不同的图像——我们称之为"反同色异谱像"(anti-metamers)。
我们的主错觉把这两者混合在了一起:它呈现三幅图像,其中两幅相匹配、第三幅不匹配。观看者会看到其中一幅显得"另类",但被看作不同的恰恰是那两幅相同图像中的一幅——我们把这种错觉称为"假性跳出"(false pop out)。
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这个错觉表明:我们无意识的读唇能力,会受到那些被认为是面孔知觉所特有的加工过程的影响。它结合了两个著名的效应。
麦格克效应(McGurk effect)表明:我们对一个听到的音节("ba")的知觉,会无意识地受到一个同步呈现的、可读唇的音节("va")的影响,于是我们报告"听到"了我们所看到的("va")。
玛格丽特·撒切尔效应(Margaret Thatcher effect)表明:一张(接近)正立面孔的语境会增强我们对面部变形(倒置的嘴)的敏感性。
在"旋转的麦撒切尔错觉"中,面孔绕着一张倒置的嘴旋转。当面孔接近正立时,读唇音节的影响就被削弱了。
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这是一个变形(anamorphic)错觉。它起初是一张正常的照片,然后被前后倾斜,从而产生相反的消失点。这种倾斜会扭曲头部和面部特征的形状,制造出真实的年龄增长与衰退的错觉。
在"年龄增长"方向上,头部的上半部收窄、下半部扩张,从而营造出更成熟的样子。在"年龄衰退"方向上则相反:头部和耳朵变大,下半张脸收窄,使鼻子、下巴和脖子显得更小,最终呈现出逼真的孩童样貌。
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在视错觉领域,"自主运动错觉"(autokinetic illusion)或"表观运动"(apparent motion)这两个术语被用来描述这样一种现象:观看者明知图片是静止的,却仍然信服地看到运动。
我们在此希望呈现一类新的自主运动错觉:它由尖锐(针状)线条的平行排列所产生/构成的扩张性运动。
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官网该条目未提供文字介绍。
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在这个错觉中,一个以恒定速度在条纹前运动的矩形会产生表观的反向运动。这种表观运动类似于鸽子行走时脖子的动作。
著名的"回弹错觉"(kickback illusion)也会在某一瞬间看起来反向运动。就回弹错觉而言,条纹的宽度很细;而就鸽子脖子错觉而言,条纹的宽度更粗。因此两者成立的条件不同,鸽子脖子错觉是一个新的错觉。
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《无限迷宫》是一款受"吃豆人"启发的 Android 电子游戏,它围绕一个视错觉而构建。在这个游戏里有一个"无限"的迷宫,它看起来像一个普通的吃豆人迷宫,却随着玩家每走一步而被随机重新生成。然而许多玩家并没有注意到这一点!
这种"变化盲视"完全是由游戏所采用的透视方式造成的:画面以吃豆人为中心,随着吃豆人的移动,迷宫在屏幕上滚动。如果游戏切换成静态透视(即吃豆人在一个静止的迷宫上移动),迷宫的变化就显而易见了。
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在影片中,测试刺激是两张透明叠加的低对比度灰度照片。我们使用了一张爱因斯坦的照片和一张玛丽莲·梦露的照片。两张完全相同的"爱因斯坦+梦露"合成图被并排放置,中间有一个注视点;每一张看起来都是一团混乱的影像,两张脸都看不清楚。
适应刺激是两张单一成分的高对比度闪烁版本:左边是爱因斯坦,右边是梦露。
结果是:适应使爱因斯坦从左侧那张"爱因斯坦+梦露"中主观地消退,于是它现在看起来像梦露。反过来,梦露从右侧那张"爱因斯坦+梦露"中主观地消退,于是它现在看起来像爱因斯坦。
这种适应选择性地挑出了(并削弱了)与之相符的那张测试照片,而对另一张被叠加但不相符的测试照片影响甚微。
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